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강남구, 주정차 위반 민원 인공지능형으로 빠르게
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강남구, 주정차 위반 민원 인공지능형으로 빠르게
  • 박창복기자
  • 승인 2017.03.14 10:53
  • 댓글 0
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4월부터 전 국민에게 강남봇 서비스 실시 ... 40일 걸리던 것을 1일로 단축

서울 강남구(구청장 신연희)는 주정차 위반에 대한 민원 및 이의신청을 ‘강남봇’을 통해 서비스한다고  밝혔다. 

15일 오전10시30분 강남구와 셀바스AI는 강남봇의 기술적인 부분 등에 대해 상호 MOU를 체결한 후 30일간 시범 운영 하고 4월15일 전 국민을 대상으로 정식 서비스를 실시한다.

‘강남봇’이란 민원인이 주정차 위반으로 인해 이의신청을 할 경우 구청에 서면이나 팩스를 보낼 필요 없이 간편하게 카카오톡에서 챗봇(인공지능(AI) 대화형 메신저)과 대화하며 질문을 주고받으면 작성된 내용이 구청으로 전송돼 자동으로 이의신청을 접수하는 서비스를 말한다. 이는 IT기업이 아닌 관공서에서 사용자들에게 첨단 서비스를 제공할 수 있다는 점은 매우 이례적인 일이다.

또한 인공지능 기반의 딥러닝 기술을 활용한 자가 학습을 통해 민원인이 주정차 위반에 관련된 질문을 할 경우 챗봇이 스스로 답변하고 질문자의 궁금증과 구제방안 등에 대하여 안내하면서 민원인의 감정을 추스르고 친절한 대화를 유도하는 역할도 수행한다.

기존에 웹사이트를 통해서도 이의신청을 받을 수 있었으나 그 사용률이 서면과 팩스에 비해 현저히 낮고 홈페이지에 접속해 양식을 다운로드 받아 일일이 작성한 뒤 우편이나 팩스로 보내야하는 번거로움이 있었다.

구는 이러한 문제점을 인식하고 민원이 많이 발생하고 주민이 불편을 느끼는 주정차 단속 민원을 선택해 민원인이 보다 쉽게 구제활동과 이의신청을 할 수 있도록 접근성이 뛰어난 모바일 메신저 카카오톡으로 과태료 납부에 대한 이의제기나 질의응답을 할 수 있는 서비스를 제공한다. 

현재 구는 전국 지자체 중에서 주정차 위반 적발 건수가 가장 높은 지역(2015년 기준 43만4332건으로 자치구 1위)으로 의견진술을 포함한 이의신청 건수도 매우 많은 편이다. 

이에 구는 민원인과 공무원 모두가 편리하고 신속하게 업무를 볼 수 있는 방법을 찾던 중 인공지능 기술이 크게 발전하며 해외에서 챗봇이 고객응대에 활용되는 사례를 벤치마킹해 지난 7개월간 단순·반복 민원이나 양식작성 등에 인공지능 기반의 민원서비스 도입을 검토해왔다.

이번에 제공되는 주정차 민원 인공지능 챗봇 서비스는 별도의 앱을 설치할 필요 없이 카카오톡 친구 찾기에서 ‘강남봇’ 또는 ‘강남구 민원봇’으로 검색하면 챗봇과 즉시 대화가 가능하다. 제공되는 기능은 크게 의견진술(이의신청) 작성과 정보제공으로 나뉜다. 

특히 강남봇은 과태료 납부에 대한 이의신청 접수를 편리하게 카카오톡에서 할 수 있다는 점이 가장 큰 장점이다. 그리고 강남구에서 빈번이 발생하는 주정차 단속에 대한 문의나 단속 정보 안내 등을 24시간 챗봇이 대응해 답변해주기 때문에 다방면으로 민원인들의 불편을 해소할 수 있을 전망이다.

이와 함께 구는 주정차 민원봇 이후 올해 하반기에 자체 모바일 플랫폼을 통해 주민들에게 인공지능형 행정 서비스를 본격적으로 제공할 계획도 갖고 있다. 

‘강남구 인공지능 모바일 서비스’ 앱을 통해 인공지능 기반의 챗봇으로 전 범위 민원·행정에 대한 질의응답은 물론 시범사업으로 축적된 경험을 노하우로 관광, 결제, 안내는 물론 강남 소셜 커뮤니티를 구축해 소상공인과 지역경제 활성화를 위한 각종 서비스를 기획중이다.

신연희 구청장은 “주정차 민원부터 시작해 위생, 세무, 여권, 일반 민원까지 순차적으로 확장해 많은 민원업무를 인공지능 챗봇이 대응하고 답변할 수 있도록 만들어 주민들에게 편리한 혜택과 첨단 행정경험을 제공하면서 소통해 나아갈 수 있도록 노력할 것이며 구민을 위해 365일 24시간 깨어있는 구정을 운영하겠다.” 말했다.

‘강남봇’서비스는 1,400명의 직원 및 구민을 대상으로 한달 간 시범 운영을 시작으로 안정화 단계를 거친 뒤 4월15일 정식 운영에 돌입할 예정이다. ‘강남봇’에 대한 사용법이나 기타 궁금한 사항은 강남구청 전산정보과(☎02-3423-5315)로 하면 된다.


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